“졸업생(비즈니스분석)”

1캡스톤 프로젝트

구분 학생명 주제
2020
2학기
고윤석 연관규칙 분석과 CNN 알고리즘을 통한 해시태그 조합 추천 시스템
문선영 은 가격 변화율의 예측
박영희 Text 데이터 및 금융데이터를 활용한 LSTM 기반 유가 예측
반효정 대구시 대중교통 승하차 데이터 SNA분석을 활용한 공공자전거 정류소 제안
백광현 딥러닝을 활용한 자동차 부품의 불량 판별을 위한 형상 분석
이병석 엔진 데이터 구분 방법론을 통한 실시간 실린더 최대압력 및 IMEP 최적화 ELM 예측 비교
주인회 건설업 재해사고 시계열 패널데이터 분석을 통한 KOSHA 재해예방 정책의 유효성 검토
2020
여름학기
김성곤 부동산 실거래가 DATA 분석을 통한 Insight 도출
: 2010.1분기~2020.2분기(전국 시/도, 10년간, 605만 건)
2020
1학기
손진호 국내지게차 Rental 신사업 진출 검토- 머신러닝 예측기법을 활용한 중고가격 예측
신민수 A study of Battery operational optimization with Data-driven Clustering
안정민 텍스트마이닝 기반 위험화물 데이터 관리 및 활용 개선방안 연구
– 울산항 항만운영정보 및 액체화학물질을 중심으로
이승민 공정 운전 조건에 기반한 Fuel Gas의 열량의 실시간 예측
천승진 Text summary system based on STT(Speech to Text) and Text Mining