“졸업생(비즈니스분석)”
1캡스톤 프로젝트
| 구분 | 주제 | 2022 2학기 |
기계학습을 통한 ESP(electrical submersible pump) 고장 예측모델 개발 |
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| 빅데이터 분석을 통한 카카오 주가 예측 | |
| 선박블록 생산 데이터를 활용한 머신러닝 기반 생산최적화 방안 연구 | |
| 원유수입가에 영향을 미치는 요인 분석 및 예측 | |
| 딥러닝을 활용한 S&P500 지수 예측 | |
| AI 기반 자동차 취급설명 지능형 챗봇개발 | |
| 국가연구개발사업 R&D 데이터 분석 | |
| LDA기법을 활용한 울산시 민원에 대한 topic 모델링 | |
| 부동산(아파트 가격지수)에 영향을 주는 경제 변수 선정 다중회귀식 도출 및 검증 | |
| 수중 시설물의 손상 이미지 분류모델 개발 | |
| 딥러닝 기반 YOLO를 활용한 사람 감지 모니터링 시스템 구축 | |
| 대학 경쟁력 분석 | |
| 상가(상권) 공공데이터를 활용하여 프랜차이즈 입점 분석을 통한 업종별 매출액 예측(컨설팅을 위한) | |
| 선박 내연기관 배기가스 온도 및 유해물질 예측 | |
| 법무법인 별 구성원의 정량적 요소에 대한 차이점 분석 | |
| TensorFlow Quantum 활용 BA |
| 2021 2학기 |
산업부문 전력소비 데이터 분석 및 예측 |
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| 수입자재 그룹핑 및 리드타임 분석/예측 |
| 에너지 관련 비용 예측 모델링 |
| 내연기관 자동차 및 전기자동차 수요에 영향을 미치는 인자 도출을 통한 내연 및 전기자동차 수요량 예측 |
| 벤처투자사-피투자사 간 네트워크 구축/분석 및 스타트업 투자 인사이트 도출 |
| 석유류수급통계의 자료입력 표준화 및 분석 |
| 사내 안전 사고 사례 최적 추천(날씨, 사고시점 데이터) |
| 제조기업 품질관리 : 압출라인 대상 치수 불량 예측 |
| 2020 2학기 |
연관규칙 분석과 CNN 알고리즘을 통한 해시태그 조합 추천 시스템 |
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| 은 가격 변화율의 예측 |
| Text 데이터 및 금융데이터를 활용한 LSTM 기반 유가 예측 |
| 대구시 대중교통 승하차 데이터 SNA분석을 활용한 공공자전거 정류소 제안 |
| 딥러닝을 활용한 자동차 부품의 불량 판별을 위한 형상 분석 |
| 엔진 데이터 구분 방법론을 통한 실시간 실린더 최대압력 및 IMEP 최적화 ELM 예측 비교 |
| 건설업 재해사고 시계열 패널데이터 분석을 통한 KOSHA 재해예방 정책의 유효성 검토 |
| 2020 여름학기 |
부동산 실거래가 DATA 분석을 통한 Insight 도출 : 2010.1분기~2020.2분기(전국 시/도, 10년간, 605만 건) |
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| 2020 1학기 |
국내지게차 Rental 신사업 진출 검토- 머신러닝 예측기법을 활용한 중고가격 예측 |
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| A study of Battery operational optimization with Data-driven Clustering |
| 텍스트마이닝 기반 위험화물 데이터 관리 및 활용 개선방안 연구 – 울산항 항만운영정보 및 액체화학물질을 중심으로 |
| 공정 운전 조건에 기반한 Fuel Gas의 열량의 실시간 예측 |
| Text summary system based on STT(Speech to Text) and Text Mining |